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ACL2019最佳论文结果出炉!微信AI团队9篇入选

时间:2019-09-18

自然语言处理领域的顶级会议ACL 2019于7月28日至8月2日在意大利举行。微信人工智能团队选择了9篇文章。

微信人工智能团队一直在积极探索与国内技术领域顶尖大学的商业和研究相结合。值得一提的是,中国科学院计算技术研究所和微信AI的这篇文章在ACL入学文章(Best Long Paper)中获得了最佳长篇论文奖。

微信AI团队成员在名单上,他们的研究论文被授予最佳长篇论文

在2,906份提交的激烈竞争中,“弥合神经机器翻译训练与推理之间的差距获得了ACL最佳长篇论文。本文探讨了如何建立神经机器翻译训练和预测的桥梁。这是中国大陆第一篇最佳长篇论文。

作者来自中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学,腾讯微信,伍斯特理工学院和华为诺亚方舟实验室。在中国科学院计算技术研究所推广项目的过程中,微信团队模式识别中心的孟凡东参与了实验改进,局部优化技术,数据处理和论文修订。

专注于技术研究,AI团队可以采用多项技术

微信AI团队在此ACL中的表现充分展示了微信团队在AI领域的专业实力。据了解,微信人工智能团队保持了一个小而精密的团队规模,几乎所有成员都来自国内外顶尖大学的硕士或博士,并保持了高水平的人才引进。

近年来,除机器翻译外,微信AI团队在许多领域取得了惊人的成功。其中,孟凡东的微信智慧团队专注于智能对话和自然语言理解的研究和应用,致力于创造“对话即服务”的理念。现在支持家庭硬件,PaaS,行业云和AI Bot,允许人们以最自然,最方便的方式与机器进行通信。

微信AI的另一个知名技术品牌微信之星代表了中国领先的语音技术水平。其语音文本技术每天处理超过4亿个语音,语音识别准确率达到97%,用于微信语音输入和语音。文本,王者荣耀和QQ音乐等产品提供技术支持。

此外,微信团队还尝试了一些小巧而美观的人工智能技术创新。由微信翻译团队开发的人工智能Go程序PhoenixGo(简称“金发”)在2018年世界人工智能围棋比赛中获得了世界冠军,这是惊人的。

微信AI团队一直专注于业务中的商业和学术研究以及挖掘研究主题。在他们看来,商业和研究是相辅相成的关系:“通过研究找到更好的方法,最终的结果也可以直接应用于企业。例如,本次会议的大量工作进一步推动了多种业务场景的应用,如对话系统,微信翻译和微信阅读。

附件:微信人工智能团队选择9篇文章(下划线部分为微信团队作者)

1.迈向细粒度的文本情感转移。

罗丽丽,李鹏,杨鹏程,周杰,谭宇通,鲍宝昌,隋志芳,孙旭

ACL 2019。

2. DocRED:大规模文档级关系提取数据集。

袁瑶,叶德明,李鹏,徐涵,严凯林,刘正浩,刘志远,黄立新,周杰,孙茂松。

ACL 2019。

3.关键事实为枢轴:用于低资源表到文本生成的两阶段模型。

马淑明,杨鹏程,刘天宇,李鹏,周杰,徐孙。

ACL 2019。

4.使用话语重写器改进多圈对话建模。

苏慧,沉晓宇,张荣志,孙飞,胡鹏伟,程牛,周杰。

ACL 2019。

5.用于现代中国诗歌生成的修辞控制编码器 - 解码器。

刘志强,傅左辉,曹杰,Gerard de Melo,Yik-Cheung Tam,Cheng Niu和周杰。

ACL 2019。

6. GCDT:用于序列标记的全局上下文增强型深度过渡架构。

刘一金,孟凡东,张金超,徐济南,陈玉峰,周杰。

ACL 2019。

7.增量变压器,带有用于文件接地对话的讨论解码器,Zekang Li,Cheng Niu,Fandong Meng,Yang Feng,Qian Li和Jie Zhou。

ACL 2019。

8.弥合神经机器翻译的训练和推理之间的差距。

张文,杨峰,孟凡东,狄佑,刘群。

ACL 2019。

9.检索非自回归神经机器翻译的顺序信息。

邵晨泽,杨峰,张金超,孟凡东,陈锡林,周杰。

ACL 2019。

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